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稿件审核的状态

1.---ted to journal（已投稿）： 目前通常在线投稿或电子邮件投稿，投稿后显示的状态是---ted to journal，这个状态投稿后自然形成，无需处理。

2.with editor（选择编辑）： 如果投稿时作者没有要求选择编辑，就先到主编那里，河北---校验平台，主编会分派给别的编辑。这当中就会有另两个状态：

editor assigned　编辑分派

editor declined invitation　编辑---邀请，在线---校验平台，这时主编将该文章重新分派给其它编辑。

3.reviewer(s) invited（邀请审稿人）： 说明编辑已接手处理，正在邀请审稿人中。有时该过程会持续很长时间，如果其中原因是编辑一直没有找到合适的审稿人，这时投稿者可以向编辑审稿人。

4.under review（审稿中）：审稿人的意见已上传，说明审稿人已接受审稿，正在审稿中，这应该是一个漫长的等待（期刊通常会限定审稿人审稿时间，一般为一个月左右）。如果被邀请审稿人不想审，编辑会重新邀请别的审稿人。

5.required review completed（审稿结束，等待处理）：审稿结束，等编辑处理，该过程短则几天，长则无期，可以一段时间后可以去email催一催编辑。

6.decision in process（正在处理审稿意见）：到了这一步就快要有结果了，快速---校验平台，编辑开始考虑是给修改还是直接拒，很少能直接接受。

稿件审核自然语言处理的信息抽取

信息抽取是将嵌入在文本中的非结构化信息提取并转换为结构化数据的过程，从自然语言构成的语料中提取出命名实体之间的关系，是一种基于命名实体识别更深层次的研究。信息抽取的主要过程有三步：首先对非结构化的数据进行自动化处理，其次是针对性的抽取文本信息，然后对抽取的信息进行结构化表示。信息抽取基本的工作是命名实体识别，而中心在于对实体关系的抽取。

稿件审核的审核 

融为一体树模型和神经元网络模型的优点，既---检验结果的准确度，又---文章内容秒级处理高速运转，智能---校验平台，阻拦下的有疑问內容会开展下一步模型剖析。依据涉------有关刻画模型、地域鉴别模型等各式各样检验模型开展重要剖析。智能化校正程序模块，会造成相符合的校正方案计划方案，包括音/形相近错误、涉政术语错误、地名错误等各个方面的校正审核。

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