文本审核方法以及装置，其中所述文本审核方法包括:获取待审核文本，确定待审核文本的业务维度;基于业务维度对待审核文本中包含的关键词进行标注，获得与业务维度相关联的业务关键词集合;计算业务关键词集合中包含的业务关键词在待审核文本中的词优化参数;根据词优化参数对业务关键词集合中包含的业务关键词进行筛选，获得优选关键词集合;将优选关键词集合中包含的每个业务关键词进行向量化处理，根据向量化处理结果获得向量特征;将向量特征输入至审核模型，对待审核文本进行审核，获得审核模型输出的待审核文本的审核结果.通过文本审核方法，提高了对业务维度对应的待审核文本审核的准确性，并且提高了审核效率.
关于对问题的表述。“问题”在一个文件中很敏感，必须认真斟酌。要搞清楚是主要问题还是次要问题，是普遍性问题还是个别地方存在的问题，智能文档---检查，是可以公之于众的问题还是只需要内部掌握的问题。这样才有可能对问题作出恰当的表述。
关于对问题原因的表述。“问题原因”也很敏感，因为它涉及责任问题，自动文档---检查，对问题原因的表述必须客观。
融为一体树模型和神经元网络模型的优点，既---检验结果的准确度，又---文章内容秒级处理高速运转，山东文档---检查，阻拦下的有疑问內容会开展下一步模型剖析。依据涉------有关刻画模型、地域鉴别模型等各式各样检验模型开展重要剖析。智能化校正程序模块，会造成相符合的校正方案计划方案，包括音/形相近错误、涉政术语错误、地名错误等各个方面的校正审核。
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