1.---ted to journal（已投稿）： 目前通常在线投稿或电子邮件投稿，投稿后显示的状态是---ted to journal，快速检查---，这个状态投稿后自然形成，检查---，无需处理。
2.with editor（选择编辑）： 如果投稿时作者没有要求选择编辑，就先到主编那里，主编会分派给别的编辑。这当中就会有另两个状态：
editor assigned 编辑分派
editor declined invitation 编辑---邀请，这时主编将该文章重新分派给其它编辑。
3.reviewer(s) invited（邀请审稿人）： 说明编辑已接手处理，正在邀请审稿人中。有时该过程会持续很长时间，如果其中原因是编辑一直没有找到合适的审稿人，这时投稿者可以向编辑审稿人。
4.under review（审稿中）：审稿人的意见已上传，说明审稿人已接受审稿，正在审稿中，这应该是一个漫长的等待（期刊通常会限定审稿人审稿时间，自动检查---，一般为一个月左右）。如果被邀请审稿人不想审，编辑会重新邀请别的审稿人。
5.required review completed（审稿结束，等待处理）：审稿结束，等编辑处理，该过程短则几天，长则无期，可以一段时间后可以去email催一催编辑。
6.decision in process（正在处理审稿意见）：到了这一步就快要有结果了，编辑开始考虑是给修改还是直接拒，很少能直接接受。
内容审核纠错 比人工校对审核效率提升160倍
一篇10000字的文稿，人工正常阅读时间至少需要30分钟，完成---检测，在线检查---，审核校对正常需要40-60分钟，而一篇50000字的文件完成校对则需要花费1-2个小时。在一些对内容严谨性有极其严苛审核要求的行业场景，面对批量文稿内容，需要的审核时间与精力会更多，人工工作时间越长，越疲劳，内容风险外溢的概率就会变得。
可以说，传统的人工审核校对工作量非常---，急需ai技术提升工作数智化效率。一篇10000字的图文稿件，对于智能内容处理平台（botsmart-icps）而言，只需15秒就能完成快速审核。并---将所有---、错误标点符号、错误语义表述、------广告、------错误等问题检测出来，对常识性的---息、重要---姓名、职务等关键内容也能给出准确的修改提醒，与人工相比，审核工作效率提升了160倍。
对于---部门来说，发布的内容不准确会危及到其公信力；对于企业来说，---容易触及企业红线或违反---；对于媒体机构来说，差错内容甚至可能对公众造成误导。这意味着在发出之前的校对工作任务量多，且对准确率要求高，对---汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。
随着互联网、机器学习以及自然语言处理的发展，智能文本纠错技术应运而生。但随着用户对文本纠错系统的要求提升，市面上一些基础的文本纠错系统仍不能满足一些用户需求。
快速检查----检查----北京博特智能科技公司由北京信工博特智能科技有限公司提供。北京信工博特智能科技有限公司是从事“博特智能稿件审核,---容---,网站与---内容监测”的企业，公司秉承“诚信经营，用心服务”的理念，为您提供---的产品和服务。欢迎来电咨询！联系人：葛总监。
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