自然语言处理是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通---为的对自然语言的处理，使得计算机对其能够可读并理解。自然语言处理的相关研究始于人类对机器翻译的探索。虽然自然语言处理涉及语音、语法、语义、语用等---度的操作，但简单而言，自然语言处理的基本任务是基于本体词典、词频统计、上下文语义分析等方式对待处理语料进行分词，形成以较小词性为单位，且富含语义的词项单元。
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协作-较好的团队协作数据信息运行：在稿件公布的前中后三个阶段，有关不一样客户的区别人物角色，查---工具，如编写者、校对者及审核者，给与相符合其人物角色规定的产品效劳，为稿件的一切正常公布效劳---。
内容审核纠错 比人工校对审核效率提升160倍
一篇10000字的文稿，智能查---工具，人工正常阅读时间至少需要30分钟，完成---检测，审核校对正常需要40-60分钟，而一篇50000字的文件完成校对则需要花费1-2个小时。在一些对内容严谨性有极其严苛审核要求的行业场景，面对批量文稿内容，需要的审核时间与精力会更多，人工工作时间越长，越疲劳，内容风险外溢的概率就会变得。
可以说，传统的人工审核校对工作量非常---，急需ai技术提升工作数智化效率。一篇10000字的图文稿件，快速查---工具，对于智能内容处理平台（botsmart-icps）而言，只需15秒就能完成快速审核。并---将所有---、错误标点符号、错误语义表述、------广告、------错误等问题检测出来，对常识性的---息、重要---姓名、职务等关键内容也能给出准确的修改提醒，与人工相比，审核工作效率提升了160倍。
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