






对于---部门来说,发布的内容不准确会危及到其公信力;对于企业来说,---容易触及企业红线或违反---;对于媒体机构来说,差错内容甚至可能对公众造成误导。这意味着在发出之前的校对工作任务量多,且对准确率要求高,对---汇要求较多,传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。
随着互联网、机器学习以及自然语言处理的发展,智能文本纠错技术应运而生。但随着用户对文本纠错系统的要求提升,市面上一些基础的文本纠错系统仍不能满足一些用户需求。

1.---ted to journal(已投稿): 目前通常在线投稿或电子邮件投稿,投稿后显示的状态是---ted to journal,这个状态投稿后自然形成,无需处理。
2.with editor(选择编辑): 如果投稿时作者没有要求选择编辑,智能校验---一般要多久,就先到主编那里,重庆校验---一般要多久,主编会分派给别的编辑。这当中就会有另两个状态:
editor assigned 编辑分派
editor declined invitation 编辑---邀请,这时主编将该文章重新分派给其它编辑。
3.reviewer(s) invited(邀请审稿人): 说明编辑已接手处理,正在邀请审稿人中。有时该过程会持续很长时间,如果其中原因是编辑一直没有找到合适的审稿人,这时投稿者可以向编辑审稿人。
4.under review(审稿中):审稿人的意见已上传,说明审稿人已接受审稿,正在审稿中,这应该是一个漫长的等待(期刊通常会限定审稿人审稿时间,一般为一个月左右)。如果被邀请审稿人不想审,编辑会重新邀请别的审稿人。
5.required review completed(审稿结束,等待处理):审稿结束,自动校验---一般要多久,等编辑处理,在线校验---一般要多久,该过程短则几天,长则无期,可以一段时间后可以去email催一催编辑。
6.decision in process(正在处理审稿意见):到了这一步就快要有结果了,编辑开始考虑是给修改还是直接拒,很少能直接接受。
---容---系统,本质上是一个主动监测系统,三级内容风险控制闸门在对文本、图片、视频、音频、直播的---过程中,会比“人机协同”更具有后发优势,在机器、人工都漏掉时,内容---系统依然能实时发现风险并前置处理。
对于涉及内容风险控制相关的企业而言,内容---算是一个全新的解决方案。在积极尝试的同时,更看重的是通过提前自查自纠,避免---机构的事后惩戒,防患于未然,堵住内容风险控制漏洞的同时,也堵住了企业的发展风险外溢,两全其美。
博特智能是---于数字内容科技领域的---知识产品与服务提供商,我们与中科院---达成---合作,公司的研发团队与实验室的研究人员联合研发内容科技的中心技术和产品,研究和开发团队80%以上拥有硕士和博士---,是一个以技术为导向,产学研一体化的---技术企业。
先后获得东湖创投、深创投集团等数千万元的投资加持赛道突围,成为智能风险控制领域的新锐企业,曾入选清科2021年投资价值企业150强。在北京和武汉设置了研发中心,在四川内江设置了交付中心,在上海、深圳、重庆、成都、武汉、长沙、济南、南京、福州等地设置了分支机构。
博特智能产品建立了通用的ai智能算法和知识赋能平台,以及基于ai智能平台的多个数字内容科技产品线:智能---容---产品线、智能---助手产品线、智能内容审核产品线、智能网络内容---产品线,为网信、工信、广电等---部门,以及---、运营商、金融企业、中大型企业以及互联网企业等提供业界---的数字内容科技产品与服务,包括文本、图片、音视频等---内容的识别、审核以及在线监测。
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