






---容---给内容风险加上“枷锁”
得益于自然语言处理(nlp)技术的高速发展,以nlp为基底的---技术在智能内容处理市场实现了广泛应用,如智能检校、内容创作、内容审核、机器翻译等领域。
据第三方---机构报告显示,我国智能内容处理行业正在高速发展。预计2022年,市场规模将达到105.2亿元。预计到2030年,将达到774.2亿元,2022-2030年均复合增长率达28.3%。
从技术上来看,智能内容处理市场的内容审核领域表面上是准确率、及时性等效率上的竞争,而背后其实是各家机构对nlp的理解、数据量的训练以及ai算法模型的角逐。
但就目前而言,ai可以大幅度替代人工操作简单、重复的审核工作,但还不能完全识别出复杂的、变形的---内容。
面对大量的移动应用---的信息内容,需要一种---的解决方案来给内容风险加上“枷锁”。
博特智能作为独一入选“网安创业新锐50强”的内容安全企业,在自然语言理解、文本识别与过滤、图像识别、视频内容分析、中文文本纠错、格式文档分析、文本摘要、文本感情的色彩判断等方向的有较深入的经验积累。
在此次“50强”榜单中,也向所有互联网企业给出了另辟蹊径的选择:---容---系统,使用ai智能内容处理技术来辅助人工进行内容风险控制。

发布前进行自动化、智能化的错敏检测,快速识别---表述问题、---息、不规范表述等问题并给出高亮提示和纠错建议,自动中文---检查平台,减少日常内容运营的工作负担,降低内容出错风险,保障内容的合规性及严谨性
对app进行定期---信息---、智能搜索对抗---持续内容运营支撑,---和---分析更新升级---库对---结果进行人工校验,人工拓展挖掘。

1.题名。根据文章判断其是否简明确切地表述了文章内容,一般文章题目不应超过20个汉字,外文题名不应超过10个实词。
2.摘要。根据文章内容审査摘要是否简明扼要,是否包括摘要的基本要素,是否采用第三人称写法,中文摘要是否超过400个汉字,外文摘要是否超过250个实词。
3.关键词。根据文章主要内容,判断关键词的选取是否有不当之处,选取关键词数应在3~8个。
4.层次。根据文章结构,---该文章的层次编号是否采用阿拉巴数字分级编号法,全文是否统一。
5.插图和表格。根据文章内容以及图要表达的意思,在线中文---检查平台,---该图有无自明性,主题是否---,福建中文---检查平台,是否清晰,以及比例,快速中文---检查平台,坐标,单位是否正确。
6.文后参考文献。根据编辑的规范判断书写格式是否规范,著录项目是否齐全,有无书写错误,正文引用处与文后参考文献表是否对应。
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