内容安全痛点诞生新蓝海
平台对展示用户内容负责任，内容审核风险控制，内容---、内容---等环节成了互联网企业的生死线，如今已是整个互联网行业---的生存之基。
近年来内容安全事件的高发，---是在app领域，智能---息检测平台，也证明了行业中内容安全风险控制仍存在缺口。内容型、社交型、电商型等不同行业的企业品宣内容频频“翻车”。
不仅如此，甚至还存在---营销、等高危内容风险。随着互联网内容越发繁杂且---，以及市场与行业升级之后，信息传播的媒介与形态越来越多样化，传统的人工审核方式已经不能从容应对内容安全危机了。
人工审核效率低、成本高、主观成分高、评判标准不统一等等。其本身有着天然缺陷，仅人工成本不断提高这一项就让企业犯难。有企业曾透露，---息检测平台，一人---审核4万条信息，日均100万数据，光审核人力成本就要200万以上。而且图片、视频、音频等形式的---内容---，又给人工审核带来了新的挑战。
---内容，如何系统化提升内容安全风险控制能力与审核效率？
如何对涉政、涉恐、广告等高危内容风险扼杀在审核环节？
高危内容的“漏网之鱼”又该如何进行---的信息---与清理？
可以说，互联网企业都将ai审核技术作为主要突破点，内容---、风险监控与处理、节省人力成本与提升运营效率则是直接的---需求。
近年来，愈演愈烈的内容风险问题，已成了制约行业发展的痛点，同时也让智能内容处理市场成了新的蓝海赛道。
在通观全局的基础上，对重点内容和容易出问题的地方，集中精神，对准关键、要害，仔细地“下刀”。
照抄照转问题。有的部门接到注办通知后，未经深入---就起草贯彻意见。对此，应提出起草要求，退回呈报部门重写。
“借梯上楼”问题。过分强调本部门利益，在有关部分提出增设机构、增加编制等要求。对此，要以---的相关要求为准，不得随意突破。
角度错位问题。要认真斟酌，使之得当、得体。
---容---给内容风险加上“枷锁”
得益于自然语言处理（nlp）技术的高速发展，以nlp为基底的---技术在智能内容处理市场实现了广泛应用，智能---息检测平台，如智能检校、内容创作、内容审核、机器翻译等领域。
据第三方---机构报告显示，我国智能内容处理行业正在高速发展。预计2022年，市场规模将达到105.2亿元。预计到2030年，将达到774.2亿元，2022-2030年均复合增长率达28.3%。
从技术上来看，智能内容处理市场的内容审核领域表面上是准确率、及时性等效率上的竞争，而背后其实是各家机构对nlp的理解、数据量的训练以及ai算法模型的角逐。
但就目前而言，ai可以大幅度替代人工操作简单、重复的审核工作，但还不能完全识别出复杂的、变形的---内容。
面对大量的移动应用---的信息内容，需要一种---的解决方案来给内容风险加上“枷锁”。
博特智能作为独一入选“网安创业新锐50强”的内容安全企业，在自然语言理解、文本识别与过滤、图像识别、视频内容分析、中文文本纠错、格式文档分析、文本摘要、文本感情的色彩判断等方向的有较深入的经验积累。
在此次“50强”榜单中，也向所有互联网企业给出了另辟蹊径的选择：---容---系统，使用ai智能内容处理技术来辅助人工进行内容风险控制。
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