文本审核方法以及装置，其中所述文本审核方法包括:获取待审核文本，确定待审核文本的业务维度;基于业务维度对待审核文本中包含的关键词进行标注，---识别收费吗，获得与业务维度相关联的业务关键词集合;计算业务关键词集合中包含的业务关键词在待审核文本中的词优化参数;根据词优化参数对业务关键词集合中包含的业务关键词进行筛选，获得优选关键词集合;将优选关键词集合中包含的每个业务关键词进行向量化处理，根据向量化处理结果获得向量特征;将向量特征输入至审核模型，对待审核文本进行审核，获得审核模型输出的待审核文本的审核结果.通过文本审核方法，提高了对业务维度对应的待审核文本审核的准确性，并且提高了审核效率.
方便易用
服务毫秒---，智能---识别收费吗，每秒超过万级并发，支持---的数据样本，可快速动态扩容，在线---识别收费吗，灵活应对高并发需求，无需---性能损耗。
功能丰富
支持文本等多媒体数据，提供丰富全方面的模型学习样本，覆盖各个行业数百种类型，用户可根据实际业务按需适配。
---可用
---的缓存层，智能---识别收费吗，搭配---的处理集群，快速返回文本审核结果。针对大文件处理场景，增加了异步处理队列逻辑，提高审核成功率。
安全、灵活、有效:智能系统的审核效率超出了传统人审的数百倍，但算法无法做到100%的正确判断，人脑的协同补足了机器的漏洞，在有效的同时保障了业务的安全，有了人的参与，系统也可以随着政策的变化，灵活把控和调整审核的规则与尺度。在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。
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