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稿件审核的步骤

1.题名。根据文章判断其是否简明确切地表述了文章内容,一般文章题目不应超过20个汉字,外文题名不应超过10个实词。

2.摘要。根据文章内容审査摘要是否简明扼要,在线---识别平台好,是否包括摘要的基本要素,是否采用第三人称写法,中文摘要是否超过400个汉字,外文摘要是否超过250个实词。

3.关键词。根据文章主要内容,判断关键词的选取是否有不当之处,选取关键词数应在3~8个。

4.层次。根据文章结构,---该文章的层次编号是否采用阿拉巴数字分级编号法,全文是否统一。

5.插图和表格。根据文章内容以及图要表达的意思,---该图有无自明性,主题是否---,是否清晰,以及比例,坐标,单位是否正确。

6.文后参考文献。根据编辑的规范判断书写格式是否规范,在线---识别,著录项目是否齐全,有无书写错误,在线---识别平台,正文引用处与文后参考文献表是否对应。




博特智能获得ccrc能力验证合规---,---安全的能力获官家---


app安全服务二:---容---

作为平台,内容安全问题是企业经常紧绷的一根弦,已成了所有内容相关企业绕不开的话题。博特智能作为内容风险控制细分领域的头部玩家,也---了贴近人类思维的ai内容审核和风险控制机制的算法研究,并给出了另辟蹊径的选择:---容---方案。

博特智能的---容---系统,采用自动化控制技术与检测能力,在面向动态的---信息和实时更新的ugc内容监控中,可以实现24小时对页面进行抓取,进行抽样专项---或者全量---,批量清理---数据。在app端,则不需要让企业推送数据,并能生成---报告,可以及时向企业发出漏审风险预警,制定下一阶段的内容风险控制工作计划。

---内容:内容层面涉及安全合规风险的所有板块

---类型:涉政、广告、垃圾---等

内容类型:文本、图片、视频、音频

---方式:定期---、专项---、数据清理




稿件审核自然语言处理信息抽取

信息抽取是将嵌入在文本中的非结构化信息提取并转换为结构化数据的过程,从自然语言构成的语料中提取出命名实体之间的关系,是一种基于命名实体识别更深层次的研究。信息抽取的主要过程有三步:首先对非结构化的数据进行自动化处理,其次是针对性的抽取文本信息,然后对抽取的信息进行结构化表示。信息抽取基本的工作是命名实体识别,而中心在于对实体关系的抽取。





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